[Baekjoon] 1325.효율적인 해킹 (node.js)
일흔 두 번째 포스팅
안녕하세요! 일흔 두 번째 포스팅으로 찾아뵙게 되어 반갑습니다!♥
오늘의 포스팅 내용은 백준 - 효율적인 해킹에 관한 내용입니다.
자세한 내용을 알아보러 갑시다❗️
[Boongranii] Here We Go 🔥
1️⃣ 문제
💨 문제 설명
해커 김지민은 잘 알려진 어느 회사를 해킹하려고 한다. 이 회사는 N
개의 컴퓨터로 이루어져 있다. 김지민은 귀찮기 때문에, 한 번의 해킹으로 여러 개의 컴퓨터를 해킹 할 수 있는 컴퓨터를 해킹하려고 한다.
이 회사의 컴퓨터는 신뢰하는 관계와, 신뢰하지 않는 관계로 이루어져 있는데, A가 B를 신뢰하는 경우에는 B를 해킹하면, A도 해킹할 수 있다는 소리다.
이 회사의 컴퓨터의 신뢰하는 관계가 주어졌을 때, 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
💨 입력
첫째 줄에, N
과 M
이 들어온다. N
은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M
은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M
개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며, “A가 B를 신뢰한다”를 의미한다. 컴퓨터는 1번부터 N
번까지 번호가 하나씩 매겨져 있다.
💨 출력
첫째 줄에, 김지민이 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 오름차순으로 출력한다.
💨 입출력 예
※ 참고로 변수 설정 및 입력값 설정은 해결 방법에 따라 달라질 수 있음. 아래와 같이 배열 및 변수명은 본인이 커스텀한 것임.
L | R | arr | return |
---|---|---|---|
5 | 4 | [[3, 1], [3, 2], [4, 3], [5, 3]] | 1 2 |
💨 알고리즘 분류
2️⃣ 문제 풀이
🔥 나의 문제 풀이
- 각 컴퓨터를 노드로 보고, 신뢰 관계를 간선으로 보는 그래프를 만듦.
- 주어진 신뢰 관계를 통해 그래프를 채움
- 특정 노드에서 시작해 dfs를 수행하고 해킹 가능한 컴퓨터 수 반환함.
- 최대 해킹 가능한 컴퓨터 수와 비교하여 값을 갱신함.
- 결과를 출력값에 맞게 반환함.
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const fs = require("fs");
const filePath = process.platform === "linux" ? "/dev/stdin" : "example.txt";
const [input, ...arr] = fs.readFileSync(filePath).toString().trim().split("\n");
const [N, M] = input.split(" ").map(Number);
// 그래프를 만듦.
const graph = Array.from({ length: N + 1 }, () => []);
// 각 노드에 대한 간선 정보를 저장
for (let i = 0; i < M; i++) {
const [front, back] = arr[i].split(" ");
graph[+back].push(+front);
}
// 각 노드에 대한 DFS
function dfs(start) {
const stack = [start];
const visited = new Array(N + 1).fill(false);
let count = 0; // 해킹 가능한 컴퓨터 수
visited[start] = true; // 시작 노드 방문 처리
while (stack.length) {
const node = stack.pop();
// 해당 노드와 연결된 노드들을 탐색
for (let next of graph[node]) {
if (visited[next]) continue;
stack.push(next);
visited[next] = true;
count++;
}
}
return count;
}
let max = -1;
let answer = [];
for (let i = 1; i <= N; i++) {
let count = dfs(i);
if (count > max) {
max = count;
answer = [i];
} else if (count === max) {
answer.push(i);
}
}
console.log(answer.join(" "));
각 컴퓨터의 신뢰 관계를 그래프로 표현을 하고 각 노드에 대해 DFS를 수행하여 연결된 모든 노드를 탐색하는 것이 이 문제 풀이 방법이다. DFS를 통해 연결 요소를 찾고, 크기를 구하기 쉬울 것이다.
각자의 신뢰 관계를 파악하자면 [front, back]
을 추출하여 back
이 front
를 신뢰한다고 할 때, graph[back]
배열에 front
를 추가하면 각 컴퓨터가 신뢰하는 다른 컴퓨터들의 관계가 구성된다.
그 후, DFS 함수를 통해서 반복적으로 호출해야 한다. 해당 노드와 연결된 노드들을 탐색하는 과정을 반복한다.
마지막으로 1
부터 N
까지의 모든 노드에 대해서 dfs를 호출하여 count
에 저장하고 최대 해킹 가능한 컴퓨터 수(maxCount
)와 count
를 비교하여 업데이트를 해준 후 answer
에 추가해준다.
그리고 출력 요구사항에 맞게 출력해주면 된다.
3️⃣ 느낀점
이 문제를 풀면서 미친듯이 화가 났다. 로직 상으로는 다 맞는데 계속 시간 초과가 났다.
이미 구글에 게시된 타 블로그를 보고 로직을 수정해봤지만 그것마저 시간초과가 발생했다. 나는 프로그래머스에서 항상 풀던 방식대로 solution
함수로 풀었었다. 하지만 이 함수를 없애고 해보니 제대로 작동했다. . . 이게 무슨.. 일인가 . . . . . . 그냥 말도 안되는 걸로 꼬투리 잡는 것 같아 화가 치밀어 올랐다.
또한, 파일 입력과정도 평소와는 다른 것이 문제가 됐나보다. 그것까지도 시간초과 요소로 만들거면 입력값 범위를 줄이던가 하면 좋겠다. 😡😡😡
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